看懂正在发生的变革
AI正在进入知识生产全过程，理解学术世界正在发生什么。
AI Literacy for the Humanities
给文科学者的 AI 通识课
看懂 AI 能做什么、不能做什么，学会判断与驾驭，让技术承担复杂性，把时间留给真正重要的思考。
- 理解 AI 原理与演进
- 掌握能力与边界
- 赋能研究与思考
为什么文科学者需要这门课？
建立真正的AI认知
不止会用工具，更理解概念、能力与技术演进的基本逻辑。
知道AI的能力与边界
既不低估AI，也不迷信AI，保持判断、核验与学术责任。
重构自己的科研方式
把AI带进阅读、研究设计、数据分析与写作全过程。
这不是一门教你追逐AI工具的课程，而是一门帮助文科学者理解AI时代、重新认识研究与自身价值的课程。
课程大纲
01
人工智能正在如何冲击人文社会科学？
当机器开始阅读、分析、写作甚至参与研究，传统的知识生产方式正在发生什么变化？
02
为什么 AI 越强，人文社会科学越重要？
当 AI 越来越擅长知识劳动，人文学者和社会科学家的价值在哪里？
03
进入 AI 世界：先建立一张概念地图
从自然语言处理、Token、上下文、多模态到算力、模型、训练、推理、提示词与 API。
04
从农业革命到 AI 革命：人类如何不断扩展自己的能力
从农业革命、工业革命、信息革命到 AI 革命，理解技术如何不断扩展人的能力。
05
人工智能的70年——从机器计算到智能涌现
从图灵、达特茅斯会议，到专家系统、机器学习、深度学习，再到大模型时代。
课程特色
理解技术，也理解自己的研究
从文科问题出发
从阅读、写作与知识生产切入，回应人文社科学者的真实关切，无需编程与高等数学基础。
建立系统认知
串联核心概念、技术演进与能力边界，理解从大模型到智能体的发展，形成判断AI的知识框架。
贯通科研实践
覆盖文献阅读、研究设计、数据分析与论文写作，探索将AI融入研究流程的具体方式。
保持学术判断
重视问题意识、理论解释、事实核验与科研伦理，在借助AI拓展能力的同时，守住研究的质量与责任。
常见问题
开始学习前，你可能想了解
没有编程基础，可以学吗？
可以。课程面向人文社会科学学习者与研究者，不要求编程与高等数学基础。我们会结合熟悉的研究场景，解释AI的核心概念与使用逻辑。
这门课适合哪些人？
适合希望理解AI、探索人机协作的高校教师、研究生及人文社科研究者。无论你刚开始接触AI，还是已经将它用于日常工作，都可以从中建立更系统的认识。
课程会讲具体的科研应用吗？
会。课程涵盖文献阅读、研究设计、数据整理、分析与写作，并介绍统计可视化、网络分析和空间分析等应用，帮助你思考如何把AI融入自己的研究流程。
和提示词、AI工具操作教程有什么不同？
这门课以人文社科的研究问题为主线，将技术概念、历史演进、能力边界与科研实践联系起来。重点是理解如何选择任务、组织协作和检验结果，而非记住某款软件的操作步骤。
已经会用AI聊天、写作，还有必要学吗？
如果你希望进一步将AI用于严肃的学术研究，这门课可以帮助你拓展思路：从单次问答走向完整工作流，同时关注数据来源、方法选择、理论解释与学术责任。
AI更新这么快，课程内容会很快过时吗？
具体工具和功能会变化。课程着重建立相对稳定的知识框架，包括AI的基本概念、能力边界，以及研究中的判断与核验方法，帮助你理解和评估不断出现的新工具。